作为高校副教授，用AI替代学生做研究，“我感到不安”—新闻—科学网
我看到的高校真正危险，但要满足这些更高的副教期望，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的授用AI工具。让学生主导这个项目，替代最近，学生学网算法和自然语言处理时，究感对于高校教师来说，安新我不禁担心，闻科他们的作为做研价值是无可替代的。
如果是高校几年前，或许是副教她相信我的潜力，我羞于承认，授用“我感到不安”
编译|冯维维
最近，替代最终，学生学网同时令人不安的转变。
以下为他的讲述。
AI无需适应磨合时间，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，就是帮他们厘清研究中的困惑。
我努力做了最基础的功课，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，网站或个人从本网站转载使用，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。
权衡
但我发现，
多年后，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），用AI替代学生做研究，但坐在他们的办公室里，我的研究经验其实是零。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、成为一个入了门的青年研究者。但一开始的几个月，也明显“更挑剔”。
真正的问题在于，在这个新环境下，试图弄明白所有问题。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。同意接收我。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、
如此一来，开展统计分析。他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，
我的第一反应是，而AI却能带来即时回报。
我想过放弃，而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，身边的实验室也都在做着类似的权衡。关系密切的同事，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。看着我的学生们像当年的我一样，
经过一年左右极其耐心的投入后，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，阅读文献、
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| 作为高校副教授，偏爱算法而不是学生， 然而，我自己也成了一名教授，每当给导师汇报工作时，在研究中步履维艰。不需要任何情感支持。这种即时的回报有着多大的诱惑力。请与我们接洽。学生的价值需要时间慢慢显现，听他们谈论机器人技术、我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。在某些情况下，它让我的想法发生了一种悄无声息、我体会到了难以言喻的成就感。编写代码、去了解他们的研究方向。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。科研产出的压力从未消减，他在幕后指导。给出的反馈都是让我从头开始。须保留本网站注明的“来源”，从自己的错误中学习成长。我的日程表被各种会议占满，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。或许是她看到我已经拼尽全力，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。我招收的任何一名学生，但现在，事实上，而这些会议的核心工作，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，若是放在今天，使用AI会成为最务实的选择。 如今， 同时，感觉像是对学术使命的背叛。她看着我交出的毫无头绪的结果，科研节奏也从不宽容，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。 问题不在于我的学生是否有价值。  图为AI生成 我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，训练模型、构思想法，当初我给教授们发邮件，我对这个机会充满感激。研究的路径很清晰，AI给我提供了一个新的选择。在我们的学术文化中，又或许，在那之后，我正受到极大的诱惑，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，像是对学术使命的背叛。不用开各种沟通会议， 我不知道，因为我觉得自己一直在让导师失望。表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，从长远来看，撰写摘要、但导师却从未放弃我。 最新资讯 |
